Smart Search:
Finden, was gemeint ist

«Kann ich mich auch ohne Matura für diesen Studiengang anmelden?»

Die Antwort steht auf Ihrer Website – vielleicht auf einer Seite zu «alternativen Zulassungswegen» oder in einem Merkblatt. Smart Search findet passende Informationen auch dann, wenn Nutzer:innen andere Wörter verwenden oder ganze Fragen stellen.

Machen Sie Ihre Inhalte leichter auffindbar – auf Ihrer Website, in Portalen und in Apps.

Smart Search besprechen

Eine Suche, die mehr versteht als Stichwörter

Menschen suchen nicht immer mit den Begriffen, die in Ihren Inhalten stehen. Sie beschreiben ein Anliegen, stellen eine Frage oder kennen die genaue Produktbezeichnung nicht.

Smart Search verbindet klassische Volltextsuche mit semantischer Suche. Sie berücksichtigt sowohl konkrete Suchbegriffe als auch die Bedeutung einer Anfrage. So werden relevante Seiten, Produkte, Services und Dokumente sichtbar, selbst wenn sie anders formuliert sind.

Vom Suchergebnis zur hilfreichen Antwort

Smart Search kann passende Treffer anzeigen. Auf Wunsch lässt sich auch ein Sprachmodell anbinden: Es nutzt gefundene Inhalte als Grundlage, um eine Frage in verständlicher Sprache zu beantworten und auf die Quellen zu verweisen.

So entscheiden Sie, welches Erlebnis zu Ihrer Anwendung passt – eine bessere Trefferliste, eine AI-Antwort oder beides.

Was bringt Ihnen Smart Search?

  • Bessere Treffer: Nutzer:innen finden Informationen auch mit umgangssprachlichen Fragen und eigenen Formulierungen.
  • Mehr Nutzen aus bestehenden Inhalten: Seiten, Dokumente und Produktdaten werden über eine gemeinsame Suche zugänglich.
  • Einheitliche Informationen: Website, App, Portal und weitere Anwendungen können dieselbe aufbereitete Wissensbasis verwenden.
  • Eine Grundlage für AI: Ihre Inhalte können auch AI-Assistenten zur Verfügung stehen – mit kontrolliertem Zugriff auf freigegebene Informationen.

Für Websites, Portale und komplexe Informationsangebote

Eine Hochschule hilft Studieninteressierten, den passenden Zulassungsweg zu finden. Eine Behörde macht Formulare und Leistungen leichter auffindbar. Ein Industrieunternehmen führt Kund:innen zum geeigneten Produkt, Datenblatt oder Ersatzteil.

Die Fragen unterscheiden sich. Das Prinzip bleibt gleich: Menschen sollen die richtige Information finden, ohne zuerst Ihre internen Begriffe und Strukturen kennen zu müssen.

Ihre Informationen an einem Ort durchsuchbar

Wichtige Inhalte liegen oft in verschiedenen Systemen: im CMS, in PDFs, in Produktkatalogen, Datenbanken oder Fachapplikationen. Smart Search erschliesst diese Quellen und macht ihre Inhalte über eine gemeinsame Suche verfügbar.

Die ursprünglichen Systeme bleiben bestehen. Elasticsearch bildet die zentrale Suchbasis, auf die Ihre digitalen Anwendungen zugreifen können. Sie müssen die Suche damit nicht für jeden Kanal von Grund auf neu aufbauen.

So funktioniert die Suche

  1. Inhalte verbinden: Wir binden die benötigten Quellen an – etwa Websites, Dokumente, Datenbanken, Produktkataloge und APIs.
  2. Informationen aufbereiten: Metadaten, Kategorien, Synonyme und weitere Angaben helfen dabei, Inhalte richtig einzuordnen und relevante Ergebnisse zu liefern.
  3. Begriffe und Bedeutung kombinieren: Elasticsearch durchsucht Inhalte mit klassischen Suchverfahren und vektorbasierter semantischer Suche. Diese hybride Suche berücksichtigt sowohl die Wörter einer Anfrage als auch ihren Sinn.
  4. AI-Antworten ermöglichen: Ein angebundenes Sprachmodell kann gefundene Informationen als Kontext nutzen und daraus eine Antwort formulieren. Dieses Verfahren wird RAG genannt: Die AI sucht zuerst nach geeigneten Inhalten und stützt ihre Antwort darauf.
  5. Weitere Anwendungen anbinden: Über Schnittstellen können auch Apps, Portale und AI-Assistenten auf die Suchbasis zugreifen. Bei Bedarf stellt ein MCP-Server dafür definierte Suchfunktionen bereit.

Warum Snowflake?

Eine leistungsfähige Suchtechnologie ist nur ein Teil der Lösung. Entscheidend ist, welche Inhalte erschlossen werden, wie die Ergebnisse gewichtet sind und wie Menschen mit der Suche interagieren.

Wir verbinden Search Engineering mit Informationsarchitektur, User Experience und AI. Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir eine Suche, die zu Ihren Inhalten, Ihren Nutzer:innen und Ihren digitalen Angeboten passt.

Fragen und Antworten rund um Smart Search, RAG, AI

  • Brauchen wir für Smart Search einen Chatbot?

    Nein. Smart Search kann als klassische Suchoberfläche mit besseren Treffern eingesetzt werden. Ein AI-Assistent ist eine zusätzliche Möglichkeit.

     

  • Was ist der Unterschied zwischen Volltextsuche und semantischer Suche?

    Die Volltextsuche sucht vor allem nach Begriffen. Die semantische Suche berücksichtigt zusätzlich die Bedeutung einer Anfrage. Smart Search kann beide Verfahren kombinieren.

  • Woher nimmt die AI ihre Antworten?

    Sie erhält passende Informationen aus den angebundenen und freigegebenen Quellen als Kontext. Die Antwort kann mit Verweisen auf diese Quellen ausgegeben werden.

  • Können wir mehrere Datenquellen gleichzeitig durchsuchen?

    Ja. Inhalte aus CMS, Dokumenten, Datenbanken, Fachsystemen und APIs können über eine gemeinsame Suche verfügbar gemacht werden.

  • Was ist RAG?

    RAG steht für «Retrieval Augmented Generation». Dabei werden zuerst relevante Informationen gesucht. Anschliessend nutzt ein Sprachmodell diese Informationen, um eine Antwort zu formulieren.

  • Was ist MCP?

    MCP steht für «Model Context Protocol». Darüber können AI-Anwendungen auf klar definierte Funktionen zugreifen, beispielsweise auf die Suche in freigegebenen Unternehmensinhalten.